🛠️ Fixing “SQLSTATE[HY000]: General error: no such table: sessions” in Laravel (SQLite / MySQL)

If you’re running a fresh Laravel project and see this error: Illuminate\Database\QueryException SQLSTATE[HY000]: General error: 1 no such table: sessions Enter fullscreen mode Exit fullscreen mode don’t panic. This happens a lot when Laravel is using the database session driver but the required sessions table doesn’t exist yet. In this post, we’ll go through why…

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React + TypeScript: async functions

When working with TypeScript, one of the most common confusions is around asyncfunctions and their return types. Let’s clear this up with a practical example. 📝A Practical Example: Checking If a User Is Logged In Imagine you’re building an app where you need to check if a user is logged in. Synchronous version function isUserLoggedIn():…

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TwinMind’s Ear-3 Is Changing Voice AI: 5.26% WER, 140+ Languages, Real-Time Savings

Everyone’s buzzing about TwinMind’s Ear-3 smashing speech AI records—here’s the hidden opportunity smart teams will grab before the rest today.Big accuracy wins make headlines.The roadmap shift they enable is the real story.If you move first, you turn voice into a profit center.Ear-3 hits 5.26% word error and 3.8% for who is speaking.It understands 140+ languages…

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Hosting Migration: A Complete Guide for Businesses

In the digital era, a website is one of the most important assets for any business. To ensure smooth performance, security, and scalability, sometimes a company needs to migrate its hosting. Hosting migration is the process of moving a website, databases, and applications from one hosting provider to another. This process must be handled carefully…

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中港台「新经济,新金融」路演有感 Reflections on the “New Economy, New Finance” Roadshow

2025年8月29日,最后一站台湾,路演有感。 核心观点 1️⃣港台文化差异:新旧时代的轮舞曲;错失了优质力时机;高CP值的国民幸福感;高身份认同感; 2️⃣金融FSI行业篇:注重「整体收益」的高收益比;「复合型人才」是技术行业的大趋势;「领域+技术」双窝轮引擎; 3️⃣量化对沖基金篇:「罗马方阵vs日本浪人」文化;「逆人性」才是赚钱关键;创意择优;人机协同;安全可控; 4️⃣我学到了:人生聚焦,少即是多;以「深度」带出「广度」;但「细节」不等于「深度」;人生有无限种可能性,而不只有一条所谓「最好的路」; 台湾有感 1️⃣新旧时代的轮舞曲;台南拥有传统的工业生产业,而台北拥有高科技创新业。而背后是年轻人对未来的决择,「往北/往南」都是一条好出路。 2️⃣错失了优质力时机;台币汇率曾贬值,虽然以一拆四贬值,以出口来解台湾的短期问题,但副作用也相当明显:台湾人不用进口货,不出国旅游,更没有动力去以高质量的目标经营事业,导致目前停留在「以量换价」的代工/中间品流程,因此错失了发展自己的台湾独立品牌的机会,更错失了发展「优质生产力」的最好时机。 3️⃣国民幸福感是可选择自己喜欢的生活风格;在台湾的街头有很多国民级娱乐,当中甚至有自发性的小团队,比如提「礼宾枪操/街舞/地雷系/亚系」等。台湾年轻人,随心选择自己喜欢的生活风格,而不用考虑别人的评价,比如「薪酬/晋升/专业性」的评价。因此,台湾是一个高CP的宜居城市。 4️⃣台湾有高身份认同感;反观香港人的身份认同感极低,甚至没有「国家/民族性」的概念,因此对自身的定位相当蒙糊,恰好反映在:虽有「国际视野」但仍「传统观念」办事,虽是「英语+普通话」教育但双语能力极不流利。而台湾人的身份认同感极高,心态上就显得从容,就算语言不好,往南也是一条好出路,因此人生不蒙糊也不焦虑,总有下一步可以选择。 精彩语录 金融FSI行业篇 1️⃣注重「整体收益」,而非「局部优化」;在技术行业,技术人有一个通病,很注重优化某一部份行业代码,预期提升0.01%准确度。但事实上,这种局部优化是极低收益。因此,技术人应该用大局思维去思考「整体收益」,或许优化某一点不起眼的技术流程有更高收益,比优化那0.01%准确度行业代码。 2️⃣「复合型人才」是技术行业的大趋势;COBOL是金融行业最早使用的编程语言,虽然是积累了四十多年的稳定业务经验,但随着愈来愈欠缺开发COBOL的技术人,因爲COBOL的冗长又难以维护;而Python/Java同时兼具「开发+数据分析+统计」等多功能属性,即孕育了同时懂「行业+业务+技术」的复合型人才,从而能选择自己喜欢的「行业/工作内容」,这是技术人的未来大趋势。 3️⃣「领域+技术」双窝轮引擎;纯粹的做技术,或者是纯粹的商业,其实都是盲人摸象,看不到行业的完整面貌。因此,行业专家都有双窝轮引擎,懂行业懂技术,才能实现「技术可以落地」,以各种「风险+短板+可行性」等维度,来做出行业价值。 4️⃣在新金融时代下,台湾金融法规显得相保守主义;台湾金融行业需要派人去观察机房,而香港的DataCentre机房,设有各种风险等级的区域,已是合符国际法规标准,所以就不用派人去观察机房。这背后显示了台湾法规更保守主义,如果能放宽限制,有助推动金融行业请向高质科技化。 量化对沖基金篇 5️⃣罗马方阵vs日本浪人,两个对冲基金文化;前者是把所有人整合到同一个portfolio更注重整体风险和透明度,互相分享知识+经验;后者是几个人用一个portfolio,注重个人独立的技艺,更具进攻性和威胁性,资本方可选择最出色的portfolio。 6️⃣「逆人性」才是赚钱关键,自己帐户vs别人帐户;如果是同一个交易员用同一个策略,惟一分别是「自己帐户vs公司帐户」,结果是自己帐户会亏钱。因爲人性令交易员产生「规避风险」心理,结果就是影响表现亏钱。 7️⃣创意择优,不在意用什么工具;无论是用传统的统计方法,还是最新的另类回测/因子发掘,还是最前沿的深度学习,只要最终效果是良好的,其实用什么工具都行。 8️⃣人机协同,量化虽好但不可缺失人类直觉;虽然用数学量化是确保了稳定性,但在关键时刻,仍然需要人类的直觉。 9️⃣云端只是「弹性成本」而非「安全可控」;对于金融商业客户,AWS的优势只是「弹性成本」,但现实中很多商业考虑,不单单是成本问题,比如有更重要的「可控」问题等,因此AWS不是首选方案。 量化对沖基金篇只是「行业洞察」,而不是最终答案。因此,只需选择对自己最好的独立观点,然后在现实中施展出来。 我学了什么? 1️⃣人生聚焦,少即是多;我聚焦在「宏观交易者」用「深度学习」在「主经纪商」。从而,在职场上的定位更加鲜明清晰,精准地切入了金融领域的「复合型人才」。 2️⃣以「深度」带出「广度」;当把「宏观」做的深入时,其实别人自然会联想到其他「交易领域」,即是以「深度」带出「广度」,而不用刻意强调广度「自己懂很多」。 3️⃣「细节」不等于「深度」;深度是有高价值的操作,比如是「带领往前瞻性目标/启迪伙伴提升层次」等。而非从细节入手,只是重覆性的低价值的操作,即俗称的「只懂玩细节,但连爲什么都解释不出来」。 4️⃣人生有无限种可能性,而不只有一条所谓「最好的路」;人生的目标不应该是「数字」一味地赚钱,而是把目标放在做觉得「有意义」的事情。幸运的是,我觉得做「交易+技术+创投+艺术」是有意义的事,并将其变成事业工作。 About Me Kenny Chan, Macro Trader, AWS Community Builder (Hong Kong), specialty of Fintech & Machine Learning Source link

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